Поддержка нескольких запросов
Все рассмотренные до сих пор процедуры вычисления запросов концентрировались на оптимизации выполнения одиночного запроса. В [Chesnais et al. 1983] исследуется также влияние на производительность параллельного доступа к базе данных нескольких пользователей. Однако стратегии оптимизации запросов могут могут даже выходить за пределы простого параллелизма за счет разделения (sharing)
стоимости выполнения общих операций между несколькими запросами. Кроме того, стратегия, оптимизирующая одновременное выполнение нескольких запросов, может учитывать возможность инвестиций в дополнительные пути доступа, создание которых не было бы целесообразно по соображениям стоимости для одиночного запроса. Немногие подходв к оптимизации нескольких запросов можно разбить на три группы в соответствием со временем, когда принимаются решения:
Из набора запросов, поставляемых одним или несколькими примерно в одно и то же время, для более эффективной обработки может быть образован пакет [Shneiderman and Goodman 1976]. Методы пакетной обработки аналогичны тем, которые описывались в разд. 4.3 и предсназначались для вычисления переменных со многими переменными. Прежде всего, при вычислении запросов могут использваться результаты общих подвыражений [Grant and Minker 1981; Jarke 1984], и, если при вычислении разных подвыражений требуются обращения к одной и той же физической странице данных, то можно сделать это за одно обращение к вторичной памяти. Во-вторых, могут обеспечиваться временные физические пути доступа, такие как сортировка, хэширование или индексы, стоимость которых окупается для пакета в целом. Наконец, результаты некоторых запросов могут быть сохранены для обработки последующими запросами [Finkelstein 1982; Hevner and Yao 1981]. Как кажется, в этой области пока отсутствует согласованная теория. В [Kim 1981, 1984 и Jarke 1984] описываются языковые конструкции и предварительные архитектуры, и ряд выполняемых проектов рассматривается в [IEEE 1982].
Многие примеры в этой статье демонстрируют важность использования индексов для обеспечения эффективности алгоритмов вычисления запросов. С этой точки зрения, индексы редко причиняют вред, но они наиболее полезны, если очень селективны и поддерживают доступ к атрибутам, часто встречающимся в запросах [Gilles and Schuster 1975]. Однако при выборе индекса необходимо учитывать изменяющие транзакции, посколько наряду с изменением базовых данных они должны изменять и индексы. Проблема выбора индексов описана в нескольких обзорах [Batory 1982] и учебных статьях [March 1983; Putkonen 1979; Schkolnick 1975; Severance and Carlis 1977]. Выбор и поддержка более общих индексов, поддерживающих пользовательские представления, исследовалась в [Roussopoulos 1982a, 1982b]. Использование конструкция языка высокого уровня для расширения понятий представления обсуждается в [Jarke 1984 и Schmidt 1984].
Наконец, оптимизация запросов влияет на физическое проектирование базы данных. Однако долговременная оптимизация является лишь одним аспектов физического проектирования баз данных (см., например, [Carlis et al. 1981, Carlson and Kaplan 1976, Schkolnick 1982 и Teorey and Fry 1982). Важные проектные стратегии, влияющие на эффективность обработки запросов, включают горизонтальную кластеризацию элементов отношений по значениям атрибутов [Salton 1978] и вертикальное разделение атрибутов в соответствии с частотой совместных обращений [Hammer and Niamir 1979].
